従来のSEO対策に注力しているにも関わらず、生成AIの登場で今後のトラフィックに不安を感じていませんか。その原因は、検索エンジンが単にサイトを提示する役割から、直接答えを生成する「回答エンジン」へと変化していることにあります。この記事では、これからの検索対策で不可欠となる「AEO」の概念をSEOとの違いから紐解き、なぜ今AEOが重要なのか、そして具体的な実践方法までを網羅的に解説。新たな検索体験の時代を勝ち抜くための必須知識がわかります。
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目次
AEOとは何か SEOとの違いから基本を学ぶ
この章では、生成AI時代の新たなWebマーケティング手法として注目される「AEO」の基本的な概念から解説します。従来のSEOと何が違うのか、なぜ今AEOを理解する必要があるのか、その基本を分かりやすく掘り下げていきます。
回答エンジンに最適化するAEOの概念
AEOとは「Answer Engine Optimization」の略称で、日本語では「回答エンジン最適化」と訳されます。 これは、GoogleのAI Overviews（旧SGE）やChatGPTのような生成AIがユーザーの質問に対して回答を生成する際に、その回答の一部として自社のコンテンツや情報を引用・表示させるための最適化手法を指します。 従来の検索エンジンが情報の「場所（リンク）」を提示する役割だったのに対し、AIを搭載した回答エンジンはユーザーの質問に「直接的な答え」を提示します。 AEOは、この新しい情報提供の仕組みに対応し、ユーザーの疑問にその場で答えることで、自社の認知度や専門性、信頼性を高めることを目的としています。
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AEOとSEOの目的と手法における相違点
AEOとSEOは、どちらも検索プラットフォームを対象としたマーケティング施策ですが、その目的と具体的な手法には明確な違いがあります。両者は対立するものではなく、相互に補完し合う関係にあります。 その違いを理解することが、これからの検索対策を考える上で極めて重要です。
| AEO（回答エンジン最適化） | SEO（検索エンジン最適化） | |
|---|---|---|
| 目的 | AIが生成する回答に自社情報を盛り込み、検索結果画面でユーザーの疑問を解決し、信頼を獲得すること。 | 特定のキーワードで検索順位を上げ、自社ウェブサイトへのトラフィック（訪問者数）を最大化すること。 |
| 対象 | 生成AI搭載の検索エンジン（AI Overviewなど）、AIチャットボット（ChatGPT、Geminiなど）。 | GoogleやYahoo! JAPANなどの従来の検索エンジン。 |
| 主な手法 | 構造化データの実装、FAQコンテンツの充実、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、端的な結論の提示。 | キーワード選定、内部対策（タイトルタグ・メタディスクリプションの最適化など）、外部リンクの獲得、コンテンツの網羅性向上。 |
端的に言えば、SEOが「Webサイトに来てもらう」ための施策であるのに対し、AEOは「AIに答えとして選んでもらう」ための施策です。 生成AIの台頭により、ユーザーは必ずしもWebサイトをクリックしなくても答えを得られるようになりました。この変化に対応し、新たな顧客接点を創出する上で、AEOの視点は不可欠となっています。
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SEOなど関連用語との違いを比較表で分かりやすく解説
この章では、AEOと混同されがちなSEOや、生成AI時代に登場した新しいマーケティング用語との違いを、具体的な比較表を交えながら分かりやすく解説していきます。それぞれの目的とアプローチを正確に理解し、自社の戦略に活かしていきましょう。
SEOとの違い
AEOとSEOは、どちらも検索エンジンを介したユーザー接点の最適化を目指す点で共通していますが、その目的と手法は根本的に異なります。SEOが検索結果ページでの「上位表示」を目指すのに対し、AEOは検索結果に直接「回答を表示」させることを目指します。
| 比較項目 | AEO（回答エンジン最適化） | SEO（検索エンジン最適化） |
|---|---|---|
| 主な目的 | ユーザーの質問に対し、AIが生成する回答に引用・参照されること | オーガニック検索結果で上位に表示され、Webサイトへのトラフィックを獲得すること |
| 対象 | GoogleのAI Overviews、ChatGPTなどの生成AI、音声アシスタント | GoogleやBingなどの従来の検索アルゴリズム |
| 主な施策 | 構造化データの実装、FAQコンテンツの充実、E-E-A-Tの強化、簡潔で明確な回答の提示 | キーワード選定、内部リンク最適化、被リンク獲得、コンテンツの網羅性向上 |
| 評価指標 | 回答としての引用数、ブランド名の言及頻度、表示インプレッション | 検索順位、クリック率（CTR）、セッション数、コンバージョン率 |
LLMOとの違い
LLMO（大規模言語モデル最適化）は、AEOと非常に近い概念ですが、その対象範囲に若干の違いがあります。AEOがGoogle検索のAI機能を含む広範な「回答エンジン」を対象とするのに対し、LLMOはより狭義に、ChatGPTのような対話型の生成AI（大規模言語モデル）そのものに特化した最適化を指す場合があります。
| 比較項目 | AEO（回答エンジン最適化） | LLMO（大規模言語モデル最適化） |
|---|---|---|
| 主な目的 | 検索結果やAIアシスタント上で直接的な回答として表示・引用されること | LLMとの対話の中で、信頼できる情報源として引用・参照されること |
| 対象 | Google AI Overviewsなど検索エンジンに統合されたAI機能、音声検索など広範な回答エンジン | ChatGPT、Claude、Geminiなど、対話型のLLMアプリケーション |
| 施策の焦点 | 検索ユーザーの質問意図に応える明確なコンテンツと構造化 | LLMが学習・参照しやすいように、コンテンツの専門性や独自性、文脈の一貫性を高めること |
関連記事：注目の「LLMO」とは？SEOとの違いと具体的対策を徹底解説
GEOとの違い
GEOという略語は文脈によって「Geo Engine Optimization（地域エンジン最適化）」または「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の2つの意味で使われることがあります。ここでは後者の「生成エンジン最適化」として比較します。GEOは、生成AIが作り出す回答文の中に、自社の情報が自然な形で組み込まれることを目指す施策です。AEOが直接的な回答の引用を目指すのに対し、GEOはAIが生成する文章そのものへの影響をより重視するニュアンスで使われます。
| 比較項目 | AEO（回答エンジン最適化） | GEO（生成エンジン最適化） |
|---|---|---|
| 主な目的 | 質問に対する「直接的な答え」としてスニペット等で表示・引用されること | AIが生成する「おすすめ」や「理由」などの説明文章の中に、情報源として自然に組み込まれること |
| 対象 | 強調スニペット、ナレッジパネル、AI Overviewsなどの回答機能 | Google AI Overviews、Perplexityなど、文章を生成するAI検索エンジン |
| 施策の焦点 | 「1つの質問」に対する「1つの明確な答え」の提示 | AIに「信頼できる情報源」と認識させ、生成される文章の文脈に影響を与えること |
関連記事：GEOとは？ AI時代に欠かせないマーケティング戦略としての生成エンジン最適化について解説
AIOとの違い
AIO（AI最適化）は、AEO、LLMO、GEOを包含する最も広範な概念です。AIOは、AI検索への対応だけでなく、AI技術を活用してマーケティング活動全般を最適化することを指します。AEOがAIへの「情報提供」の最適化であるのに対し、AIOは広告クリエイティブの自動生成や顧客データのAI分析など、より幅広い施策を含みます。
| 比較項目 | AEO（回答エンジン最適化） | AIO（AI最適化） |
|---|---|---|
| 主な目的 | AIが生成する回答に自社コンテンツが引用・参照されること | AI技術をマーケティング全体に活用し、ビジネス成果を最大化すること |
| 対象範囲 | AI検索、音声検索などの回答エンジンに限定される | AI検索、AI広告、CRM、MAなど、AIが活用される全てのマーケティング領域 |
| 施策の具体例 | FAQページの作成、構造化マークアップ、コンテンツの信頼性向上 | AEOの施策に加え、AIによる広告運用最適化、顧客行動予測、Webサイトのパーソナライズなど |
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生成AI時代になぜAEO対策が必要不可欠なのか
ChatGPTに代表される高性能な生成AIの登場は、私たちが情報を得る手段を根底から変えつつあります。従来の「キーワードで検索し、表示されたサイト一覧から答えを探す」という行動から、「AIに直接質問し、生成された答えを受け取る」という行動へとシフトが進んでいるのです。 この大きな変化のなかで、これまでのSEO（検索エンジン最適化）だけでは、企業のマーケティング活動は立ち行かなくなる可能性があります。これからの時代にビジネスチャンスを掴むためには、AEO（回答エンジン最適化）という新しい視点が不可欠です。
検索結果の表示形式の変化とクリック率への影響
Googleが導入したAI Overviews（旧SGE）は、検索結果の最上部にAIが生成した要約を表示します。 これにより、ユーザーはWebサイトを一つひとつ訪問しなくても、検索結果ページだけで疑問を解決できるケースが増えました。 この変化は、Webサイトへのトラフィック（アクセス数）そのものを大きく減少させる可能性を秘めています。 実際に、AI Overviewsが表示される検索結果では、従来のオーガニック検索結果のクリック率（CTR）が大幅に低下するという調査報告も出ています。 従来のSEOで上位表示を達成しても、ユーザーの目に触れる機会やサイトへ訪れる機会が減ってしまうという、マーケターにとって見過ごせない事態が起きているのです。
| 項目 | 従来の検索体験 | 生成AI時代の検索体験 |
|---|---|---|
| ユーザー行動 | キーワードで検索し、表示されたリンク一覧から答えを探す | AIに直接質問し、生成された要約で答えを把握する |
| 検索結果の表示 | 広告とオーガニック検索結果が中心 | 最上部にAIによる回答が表示され、その下に従来の結果が続く |
| サイト流入への影響 | 上位表示されるほどクリックされやすく、流入が増加する | AIの回答で満足し、サイトをクリックしないユーザーが増加（クリック率低下） |
ゼロクリックサーチの増加と新たな機会
AIによって検索結果ページ上でユーザーの疑問が解決し、どのWebサイトもクリックされずに検索が終了する「ゼロクリックサーチ」は、今後さらに増加すると予測されています。 これは一見、Webサイトへの集客機会を失う脅威に思えるかもしれません。しかし、視点を変えれば、そこには質の高い認知と信頼を獲得する新たな機会が眠っています。
AEO対策の本質は、AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツを「信頼できる情報源」として引用・参照させることにあります。 AIの回答内に自社名やサービス名、サイトへのリンクが示されれば、それはGoogleという巨大なプラットフォームから「このテーマにおける信頼できる情報提供者」として直接推奨されることと同じ意味を持ちます。 これは、単なるアクセス数の獲得以上に、BtoBマーケティングで特に重要となる「権威性」や「第一想起」の獲得に直結する、極めて価値の高いブランディング活動となり得るのです。 脅威を機会に変え、未来の顧客との新しい接点を築くために、AEOへの取り組みが今、求められています。
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AEOを成功に導く5つの重要施策
この章では、生成AI時代の検索エンジンに対応するAEO（回答エンジン最適化）を成功させるための具体的な5つの重要施策を、B2Bマーケターの皆様が明日からでも実践可能な形で、一つひとつ丁寧に解説していきます。これらの施策は、AIに自社のコンテンツを「最適な回答」として選ばせるために不可欠です。
施策1 構造化マークアップによる情報提供
構造化マークアップは、ウェブページの内容をAIが正確に理解するための「翻訳データ」のようなものです。 ページ内のテキストが「価格」なのか、「機能名」なのか、「お客様の声」なのかといった文脈を、標準化された形式でAIに伝えることで、情報の誤解釈を防ぎ、回答としての引用精度を高めます。 特にB2B商材では、複雑な仕様や料金体系を正確に伝えることが重要です。HTMLソースに直接記述することで、AIが情報をより確実に認識できるようになります。 Google検索セントラルでは、実装可能な様々なスキーマタイプが紹介されています。
| スキーマタイプ | 目的とB2Bでの活用例 |
|---|---|
| FAQPage | 「よくある質問」とその回答をAIに明示します。「〇〇の導入方法は？」「△△との連携は可能か？」といった具体的なQ&Aをマークアップすることで、AIがユーザーの疑問に対する直接的な回答として引用しやすくなります。 |
| Product | 製品名、価格、機能、レビュー評価などの情報を構造化します。SaaSやITツールなどの製品情報を正確に伝えることで、比較検討段階にあるユーザーへの的確な情報提供が可能になります。 |
| Organization | 企業名、ロゴ、公式サイトURL、所在地、問い合わせ先などの公式情報をAIに伝えます。これにより、ブランドに関する情報の信頼性を担保します。 |
施策2 E-E-A-Tを網羅した高品質なコンテンツ作成
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、Googleがコンテンツの品質を評価するための重要な指針であり、AEOにおいてもその重要性は変わりません。 AIは、信頼できる情報源から回答を生成する傾向があるためです。 一次情報や独自の調査データ、顧客の導入事例など、自社ならではの経験と専門性に基づいたコンテンツは、AIにとって極めて価値の高い情報源となります。
Experience (経験)
製品やサービスを実際に使用した経験、導入を支援した実績など、当事者だからこそ語れる具体的な情報を提供します。例えば、SaaSツールの導入支援マーケターであれば、具体的な課題解決プロセスや成功事例を詳細に記述することがこれにあたります。
Expertise (専門性)
特定の分野における深い知識やスキルを示します。業界の最新動向に関する考察、専門用語の丁寧な解説、他社製品との詳細な機能比較など、専門家としての知見を盛り込んだコンテンツが評価されます。
Authoritativeness (権威性)
その分野の第一人者、または信頼できる情報源として認知されていることを示します。公式サイトとしての情報発信はもちろん、業界団体からの評価、権威あるメディアでの掲載実績、専門家による寄稿などが権威性の証明に繋がります。
Trustworthiness (信頼性)
情報が正確で、ユーザーが安心して利用できることを示します。 企業情報の明記、セキュリティポリシーの開示、顧客からの客観的なレビューや評価、最新情報への定期的な更新などが、信頼性の構築に不可欠です。
施策3 ユーザーの多様な質問に対応するFAQページ
FAQ（よくある質問）ページは、AEO対策において非常に強力な武器となります。 なぜなら、ユーザーが実際に検索窓に入力する「質問」そのものと、それに対する「明確な答え」がセットになっているため、AIが回答を生成する際の引用元として非常に適しているからです。 「〇〇の料金プランについて知りたい」「△△のセキュリティ対策は万全か？」といった、導入を検討する上で顧客が抱くであろう多様な疑問を予測し、先回りして回答を用意することが、ゼロクリックサーチ時代における重要な顧客接点となります。 構造化マークアップと組み合わせることで、その効果を最大化できます。
関連記事：FAQとは？作り方とWebサイトで設ける目的、Q&Aとの違いを解説
施策4 ブランドや著者情報の明確化
「誰が」その情報を発信しているのかを明確にすることは、前述のE-E-A-Tにおける「権威性」と「信頼性」を担保する上で極めて重要です。AIはコンテンツの内容だけでなく、その発信源も評価の対象としています。企業の公式サイトであれば「会社概要」ページを充実させ、運営者情報を明確に記載します。オウンドメディアの記事であれば、監修者や執筆者のプロフィール（専門分野、経歴、SNSアカウントなど）を明記することで、その情報が信頼できる専門家によって発信されていることをAIとユーザー双方にアピールできます。
施策5 ナレッジグラフへの情報登録
ナレッジグラフとは、Googleが世の中の様々な情報（エンティティ）とその関係性を整理した巨大なデータベースです。 このデータベースに自社の正確な情報を登録しておくことで、AIがブランドについて言及する際の信頼性を高めることができます。最も簡単かつ効果的な方法は、「Googleビジネスプロフィール」に登録し、企業名、所在地、ウェブサイト、営業時間などの情報を常に最新の状態に保つことです。 これにより、企業名やサービス名で検索された際に、AIがナレッジパネルなどを通じて正確な企業情報をユーザーに提示できるようになります。
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AEOとSEOの相乗効果でマーケティングを最大化する方法
この章では、AEO（回答エンジン最適化）とSEO（検索エンジン最適化）を連携させ、いかにしてマーケティング効果を最大化できるかを解説します。AEOとSEOは対立する概念ではなく、相互に補完し合い、両輪で戦略を推進することで、これからのデジタルマーケティングにおいて絶大な効果を発揮します。 BtoBマーケターが押さえるべき、その具体的な連携方法と、それによって生まれる副次的な効果について掘り下げていきましょう。
SEOで集客しAEOでエンゲージメントを高める
まず理解すべきは、それぞれの基本的な役割分担です。従来のSEOがWebサイトへのトラフィックを創出する「集客」の役割を担うのに対し、AEOはAIによる回答生成の結果でユーザーの疑問に直接答えることで、サイト訪問前から信頼を獲得し、エンゲージメントを高める役割を担います。
例えば、業務効率化ツールを探している担当者が「RPA 導入 デメリット」と検索したとします。この時、SEOによって最適化されたあなたの企業のブログ記事が検索結果の上位に表示されると同時に、AEOによって最適化されたコンテンツの一部が「生成AIの回答」として引用されます。 ユーザーはまずAIの簡潔な回答でデメリットの概要を把握し、信頼感を抱きます。その上で、より詳細な情報や具体的な解決策を求めて、情報源として示されたあなたの記事をクリックするのです。この流れは、単なるアクセス数の増加だけでなく、課題意識が明確な質の高いリード獲得へと繋がり、商談化率の向上に貢献します。
AEO対策がもたらす副次的なSEO効果
AEOを意識した施策は、実は従来のSEO評価を高める上でも非常に有効です。 つまり、AEO対策はそれ単体で機能するだけでなく、既存のSEO戦略を強力に後押しする副次的な効果をもたらすのです。 主な相乗効果は以下の通りです。
| AEO施策 | もたらされるSEOへの相乗効果 |
|---|---|
| 構造化マークアップの実装 | 検索結果におけるリッチリザルト（FAQやレビュー評価など）の表示確率が向上します。これにより、検索結果画面での視認性が高まり、クリック率（CTR）の改善が期待できます。 |
| E-E-A-Tを意識した高品質なコンテンツ | 専門性・経験・権威性・信頼性を担保したコンテンツは、AEOだけでなくGoogleの品質評価基準においても極めて重要です。結果として、サイト全体の評価が向上し、検索順位の上昇に直接的に貢献します。 |
| ユーザーの質問に答えるFAQコンテンツ | ユーザーの具体的な疑問に答えるFAQページやコンテンツは、AEOで引用されやすいだけでなく、「〇〇 使い方」「〇〇 料金」といった多様なロングテールキーワードに対応できます。これにより、これまで取りこぼしていた潜在層からの新たな流入経路を開拓します。 |
このように、AEOとSEOは、どちらか一方ではなく、両方を戦略的に組み合わせることで初めてその真価を発揮します。 SEOで築いた土台の上にAEOという新たなアプローチを加えることで、生成AI時代における検索行動の変化に対応し、競合他社に対する優位性を確立することができるのです。
まとめ
本記事では、生成AI時代の新たな検索対策であるAEOについて、その基本からSEOとの違い、具体的な施策までを掘り下げて解説しました。GoogleのSGEなどに代表される検索体験の変化により、従来のSEOだけではユーザーにリーチしにくくなるため、回答そのものを最適化するAEOが不可欠となります。本記事で紹介した施策を実践し、SEOとの相乗効果を生み出すことが、これからのデジタルマーケティング成功の鍵となるでしょう。
